Service Intelligence Dashboard

Prototype V2.3 Data-Ready · Scope-aware · Executive + Drill Detail + Evidence

Akses: Pusat Bank
Executive Signal

Skor tidak cukup dibaca sebagai angka. Dashboard harus langsung menunjukkan perubahan, penyebab, lokasi masalah, dan bukti.

Setiap angka di dashboard ini wajib punya konteks: scope, periode, tipe uker, skenario, lensa penilaian, sumber data, dan jalur drill sampai evidence.

Ringkasan cepatSkor, arah perubahan, masalah utama, dan prioritas langsung terlihat sebelum user membuka filter detail.

Executive Summary

Halaman ini menjawab kebutuhan direksi/pusat: apa yang terjadi, apa yang berubah, di mana masalahnya, dan apa prioritas tindakan.

Sumber: Tabulasi Pendukung: Data Mentah

Narasi Otomatis

Sumber: TabulasiPendukung: Data Mentah

Angka utama langsung diterjemahkan menjadi bacaan manajemen.

Direktur Mau Lihat Apa?

Sinyal yang langsung terlihat tanpa harus membuka filter lanjutan.

Trend Cepat: Tahun → Q → Bulan

Default executive menampilkan arah perubahan; detail bulan tetap tersedia.

Scope-aware Reading

Angka yang sama dapat berubah makna sesuai scope.

Roadmap Data

2019–2024 membaca data mentah + tabulasi SMART. 2026 disiapkan untuk input kuesioner, QC manual, scoring otomatis, tabulasi bertahap, dan dashboard gabungan.

Score, Ranking & Gap

Ranking selalu mengikuti scope aktif: nasional, kanwil, cabang, tipe uker, tahun, Q, atau bulan. Skor sama mendapat ranking yang sama.

Sumber: Tabulasi Rule: Dense Ranking

Score, Ranking & Gap

Ranking selalu mengikuti scope aktif. Skor tertinggi rank 1; skor sama = ranking sama.

Ranking Cabang/Uker

Sumber: Tabulasi Ranking

Contoh tabel scope-aware. Role Kanwil/Cabang akan mengunci detail di luar scope.

Kalimat Ranking

Ranking harus "berbunyi", bukan hanya angka.

Staff Evaluation

Staff dipisahkan dari premises agar perilaku Satpam, CS, Teller, nama staf, skenario, time delivery, dan interupsi dapat dibaca lebih tajam.

Skor: Tabulasi Detail: Data Mentah
📋 Contoh struktur — Layer 2 (foto / verbatim / journey / nama staf / QC log) siap diingest saat data tersedia. Angka dummy V1 dipertahankan sebagai contoh visual.

Staff Evaluation

Kuesioner staff dipisah dari premises. Lensa dapat dibaca dari Standarisasi/SOP, Customer Experience, atau Gabungan.

Staff Detail — Contoh Drill

Premises Evaluation

Premises membaca kondisi fisik dan foto temuan. Skor memberi ringkasan; data mentah dan foto menjelaskan kenapa skor tersebut muncul.

Skor: Tabulasi Foto: Data Mentah
📋 Contoh struktur — Layer 2 (foto / verbatim / journey / nama staf / QC log) siap diingest saat data tersedia. Angka dummy V1 dipertahankan sebagai contoh visual.

Premises Evaluation

Premises dipisah dari staff agar foto negatif, kondisi fisik, dan frekuensi temuan tidak tenggelam dalam skor people.

Foto dan Temuan Premises

Parameter Detail / Gaia Core

Halaman ini adalah jembatan antara tabulasi dan data mentah: skor menjawab "berapa", frekuensi dan evidence menjawab "kenapa".

Score: Tabulasi Frequency: Data Mentah
L0 TargetL1 Domain L2 ObjekL3 Dimensi L4 KomponenL5 Indikator L6 Butir
📋 Contoh struktur — Layer 2 (foto / verbatim / journey / nama staf / QC log) siap diingest saat data tersedia. Angka dummy V1 dipertahankan sebagai contoh visual.

Parameter Detail / Gaia Core

Skor dari tabulasi; alasan skor dari data mentah. Struktur mengikuti L0–L6.

Catatan scope: frekuensi 80/100 dapat berarti nasional tahunan, KC dalam Q tertentu, KCP dalam bulan tertentu, atau kanwil tertentu. Karena itu setiap angka wajib membawa scope aktif.

Kenapa Greeting = ?

Sumber: Data MentahTerhubung ke Tabulasi

Contoh jawaban dari data mentah.

Framework

2019–2024 aktif SMART. BSEM Shadow dan CX100 disiapkan untuk 2026.

Cabang Drill Detail

Cabang tidak hanya dilihat dari nilai akhir. Cabang harus bisa dibaca dari ranking, staf yang melayani, time delivery, interupsi, foto negatif, dan alasan skor.

Score: Tabulasi Evidence: Data Mentah Validasi: QC
ℹ️ Badge skor real (engine V2). Section "Alasan Skor" + "Evidence" + "Mode Mobile Drill" pakai contoh struktur — Layer 2 siap diingest.

Cabang Drill Detail

Detail cabang menggabungkan skor, ranking, staff, premises, time delivery, interupsi, keterangan skor, frekuensi, dan evidence.

Alasan Skor Cabang

Detail Nama Staf & Evidence

Mode Mobile Drill

Di HP, cabang dibaca seperti story: ringkasan → masalah → bukti → rekomendasi.

Time Delivery & Interupsi

Time delivery harus dibaca sebagai customer journey: waktu tunggu, proses transaksi, jeda, interupsi, dan dampaknya terhadap pengalaman nasabah.

Sumber: Data Mentah Khusus CS/Teller
📋 Contoh struktur — Layer 2 (foto / verbatim / journey / nama staf / QC log) siap diingest saat data tersedia. Angka dummy V1 dipertahankan sebagai contoh visual.

Time Delivery & Interupsi — CS

Time delivery dibaca per alur, bukan satu angka total saja.

Time Delivery & Interupsi — Teller

Teller harus memisahkan antrian, verifikasi, transaksi utama, dan closing.

Narasi Time Delivery

Frekuensi Temuan

Frekuensi menjelaskan seberapa sering suatu temuan terjadi pada scope aktif. Ini bukan pengganti skor, tetapi penjelas skor.

Sumber: Data Mentah Terhubung ke Tabulasi
📋 Contoh struktur — Layer 2 (foto / verbatim / journey / nama staf / QC log) siap diingest saat data tersedia. Angka dummy V1 dipertahankan sebagai contoh visual.

Frekuensi Temuan

Frekuensi berasal dari data mentah. Fungsinya menjelaskan seberapa sering masalah terjadi, bukan mengganti skor tabulasi.

Score → Frequency → Raw Evidence

Compare / Banding

Banding tidak boleh melepas konteks. Perbandingan harus memperhatikan tahun, Q, bulan, tipe uker, kanwil, cabang, dan hak akses.

Sumber: Tabulasi Akses luar scope: agregat/anonim

Compare / Banding

Compare harus mengikuti hak akses dan scope. Untuk Kanwil/Cabang, detail luar scope menjadi agregat/anonim.

Jenis Banding yang Disiapkan

Trend

Trend harus langsung menjawab pergerakan YoY dan month-to-month dalam tahun. Jika turun, dashboard menunjukkan parameter, wilayah, dan tipe uker penyebabnya.

Sumber: Tabulasi Historis 2019–2024: SMART

Trend Tahunan

Trend Bulanan dalam Tahun

Evidence & QC

Halaman ini menjaga kepercayaan hasil: setiap temuan penting dapat ditelusuri ke evidence, transcript, foto, dan status QC.

Evidence: Data Mentah QC 5 Lapis
📋 Contoh struktur — Layer 2 (foto / verbatim / journey / nama staf / QC log) siap diingest saat data tersedia. Angka dummy V1 dipertahankan sebagai contoh visual.

Evidence & QC

Layer ini menjawab "apakah datanya bisa dipercaya?" dan "bukti mana yang menjelaskan skor?".

Evidence Pack

Audit Trail